community-automations/data-quality-watch

Дослідження та розвідка

PublicСубагент Claude

Моніторинг якості даних

Зламані пайплайни мовчать, аж поки хтось не помітить, що дашборд виглядає дивно, — зазвичай через кілька днів. Цей спостерігач ловить збій у момент, коли він стається.

sonnet4 дніdbtPostgresGreat ExpectationsSlack
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Зламані пайплайни мовчать, аж поки хтось не помітить, що дашборд виглядає дивно, — зазвичай через кілька днів. Цей спостерігач ловить збій у момент, коли він стається.

Він за розкладом профілює кожну таблицю на свіжість, кількість рядків і схему, а потім порівнює з останнім коректним запуском. Падіння, застаріле завантаження чи зміна колонки запускають сповіщення у Slack відповідальній команді — із назвою таблиці, перевіркою, що провалилася, і останнім значенням, яке було правильним.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

On a schedule, check tracked tables for freshness, row counts, and schema drift, and alert owners on any deviation.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.