Справжнє дослідження — це десятки пошукових запитів, відкриті вкладки та нотатки, які розсипаються на півдорозі. Deep Research самостійно проходить цей цикл у кілька ітерацій.
Справжнє дослідження — це десятки пошукових запитів, відкриті вкладки та нотатки, які розсипаються на півдорозі. Deep Research самостійно проходить цей цикл у кілька ітерацій.
Він розбиває питання на підзапити, читає джерела та зберігає проміжний результат після кожного раунду, щоб довгий процес можна було продовжити, а не починати спочатку. На виході — звіт із посиланнями, де кожне твердження прив'язане до джерела, а розбіжності між джерелами позначаються, а не замовчуються.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Шукайте, завантажуйте та аналізуйте джерела кількома раундами, зберігаючи контрольну точку після кожного.
pending
Перехресно перевіряйте твердження між різними джерелами та фіксуйте розбіжності або прогалини в інформації.
pending
Пишіть звіти з посиланнями, де кожен факт пов'язаний зі сторінкою, з якої він взятий.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Research the question across multiple rounds; produce a report where every claim carries an inline citation, and surface contradictions instead of hiding them.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.