Субагент Claude
Чому цей субагент
Упередженість у даних про зарплати чи підвищення реальна, але її легко пропустити й небезпечно хибно витлумачити. Цей інструмент сканує анонімізовані HR-записи на наявність закономірностей, які варто перевірити людині.
Кожен висновок іде з застереженнями: розмір вибірки, обмеження даних і чітка примітка, що це сигнал для перевірки людиною, а не вирок. Він допомагає HR- чи юридичній команді зрозуміти, куди дивитися, не вдаючи, ніби цифри доводять намір.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Приклад результату
json// Sample output // (generated when the pipeline finishes) Report statistical gaps in the HR data by group, always with sample size and a stated caveat; flag for human review and never assert intent or causation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.