Субагент Claude
Чому цей субагент
Донавчання зазвичай буксує на нудних дрібницях: криві рядки в JSONL, дублікати прикладів і постійний нагляд за процесом. Цей пайплайн бере на себе весь шлях, починаючи з папки на Drive.
Він забирає ваш датасет, перевіряє та чистить формат, розділяє дані на тренувальну й валідаційну вибірки, запускає донавчання і стежить, щоб воно завершилося. Ви отримуєте ID моделі та похибку валідації — вам залишається лише вказати папку й обрати базову модель.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Приклад результату
json// Sample output // (generated when the pipeline finishes) Take a Drive dataset folder, validate and prepare it, launch an OpenAI fine-tune, and report the model ID and loss.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.