community-automations/drive-fine-tune

Дослідження та розвідка

PublicСубагент Claude

Пайплайн Fine-Tune від OpenAI

Донавчання зазвичай буксує на нудних дрібницях: криві рядки в JSONL, дублікати прикладів і постійний нагляд за процесом. Цей пайплайн бере на себе весь шлях, починаючи з папки на Drive.

sonnet4 дніGoogle DriveOpenAIPythonWeights & Biases
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Донавчання зазвичай буксує на нудних дрібницях: криві рядки в JSONL, дублікати прикладів і постійний нагляд за процесом. Цей пайплайн бере на себе весь шлях, починаючи з папки на Drive.

Він забирає ваш датасет, перевіряє та чистить формат, розділяє дані на тренувальну й валідаційну вибірки, запускає донавчання і стежить, щоб воно завершилося. Ви отримуєте ID моделі та похибку валідації — вам залишається лише вказати папку й обрати базову модель.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Take a Drive dataset folder, validate and prepare it, launch an OpenAI fine-tune, and report the model ID and loss.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.