Вхідні запити потрапляють у веб-форму або на спільну пошту й чекають, поки хтось перенесе їх в ERPNext, розставить теги та визначить відповідального. Доки це станеться, потенційний клієнт уже часто іде далі.
sonnet1 тижденьERPNextGmailOpenAISlack
Claude
81ROI
83Scale
$4.1k92Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Вхідні запити потрапляють у веб-форму або на спільну пошту й чекають, поки хтось перенесе їх в ERPNext, розставить теги та визначить відповідального. Доки це станеться, потенційний клієнт уже часто іде далі.
Цей агент перехоплює кожен запит, аналізує його та створює лід в ERPNext із призначеним відповідальним і маршрутом. Клієнт миттєво отримує підтвердження, а менеджер — сповіщення в Slack, тож перша відповідь іде швидко. Ліди більше не губляться між формою та CRM.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Класифікуйте кожен лід за інтересом до продукту, регіоном та орієнтовним розміром угоди на основі тексту повідомлення.
pending
Направляйте ліда у відповідний відділ продажів і призначайте менеджера згідно з вашими правилами.
pending
Надсилайте підтвердження потенційному клієнту та сповіщайте призначеного менеджера в Slack.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
From an inbound inquiry, create an ERPNext lead with product_interest, territory, and assigned owner, and return the acknowledgment text.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.