У гілці HN 'Who is Hiring' сотні вакансій звалені в одну величезну невпорядковану купу коментарів, яку не відфільтруєш. Цей скрейпер читає всю гілку і перетворює кожне оголошення на охайний рядок.
У гілці HN 'Who is Hiring' сотні вакансій звалені в одну величезну невпорядковану купу коментарів, яку не відфільтруєш. Цей скрейпер читає всю гілку і перетворює кожне оголошення на охайний рядок.
Ви отримуєте таблицю з фільтрами: компанія, роль, локація, політика віддаленої роботи, стек і зарплата, якщо вона вказана. Відсортуйте віддалені Rust-вакансії в Європі за секунди замість того, щоб гортати сторінку на тисячу коментарів.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Розбираємо кожну вакансію на компанію, посаду, локацію, технологічний стек, політику віддаленої роботи та зарплату (якщо вона вказана).
pending
Приводимо безладний текст до єдиного формату, стандартизуємо поля та відсіюємо відповіді, які не є вакансіями.
pending
Зберігаємо структуровані дані в Airtable або Google Sheets, щоб ви могли легко фільтрувати та сортувати результати.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Parse each HN hiring comment into JSON {company, role, location, remote, stack[], salary}; leave fields null when absent and skip non-postings.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.