community-automations/huggingface-paper-tracker

Дослідження та розвідка

PublicСубагент Claude

Трекер статей HuggingFace

Стрічка статей на HuggingFace рухається швидко, а збережені посилання накопичуються у папці, яку ніхто ніколи не розбирає. Цей трекер читає кожну нову статтю, щойно вона з'являється, і розкладає її у справжню структуру з пошуком.

sonnet4 дніHuggingFace PapersOpenAIPostgresNotion
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Стрічка статей на HuggingFace рухається швидко, а збережені посилання накопичуються у папці, яку ніхто ніколи не розбирає. Цей трекер читає кожну нову статтю, щойно вона з'являється, і розкладає її у справжню структуру з пошуком.

Він класифікує кожен запис за вашими темами, витягує назви моделей, датасетів і посилання на код і додає акуратний рядок до вашої бази знань. Через кілька місяців ви зможете відповісти, що вийшло на тему retrieval у березні, не перечитуючи все заново.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Classify each HuggingFace paper into the provided taxonomy and return {category, subtopics[], models[], has_code} as JSON.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.