Зчитувати номери з фото вручну — повільно й хибно, особливо у великих обсягах. Ця автоматизація сама витягує номер із кожного зображення, завантаженого через форму.
Зчитувати номери з фото вручну — повільно й хибно, особливо у великих обсягах. Ця автоматизація сама витягує номер із кожного зображення, завантаженого через форму.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Зчитуйте символи номерного знака за допомогою візійної моделі, включаючи регіон, якщо він видимий.
pending
Нормалізуйте рядок номера та вкажіть рівень впевненості розпізнавання.
pending
Записуйте номер, час зчитування та рівень впевненості до таблиці, а низьконадійні результати позначайте для перевірки.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the license plate from the photo; return JSON with the plate string, region, and a confidence score from 0 to 1.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.