community-automations/movie-recommender

Дослідження та розвідка

PublicСубагент Claude

Кінорекомендації

Зірковий рейтинг не підкаже, що подивитися сьогодні ввечері, коли хочеться чогось конкретного. Цей рекомендаційник ставить пару запитань і відповідає на основі того, як фільми насправді відчуваються.

sonnet4 дніQdrantOpenAISentence TransformersFastAPI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Зірковий рейтинг не підкаже, що подивитися сьогодні ввечері, коли хочеться чогось конкретного. Цей рекомендаційник ставить пару запитань і відповідає на основі того, як фільми насправді відчуваються.

Ембедінги сюжету й тону зберігаються в Qdrant; коротка розмова фіксує настрій, тривалість і те, що ви вже бачили, а потім пошук виключає повтори. Ви отримуєте ранжований короткий список, де кожен фільм супроводжується реченням із поясненням, чому він підходить.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Run a short conversation about taste, then return ranked films from Qdrant with a per-title reason and no repeats.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.