Зірковий рейтинг не підкаже, що подивитися сьогодні ввечері, коли хочеться чогось конкретного. Цей рекомендаційник ставить пару запитань і відповідає на основі того, як фільми насправді відчуваються.
Зірковий рейтинг не підкаже, що подивитися сьогодні ввечері, коли хочеться чогось конкретного. Цей рекомендаційник ставить пару запитань і відповідає на основі того, як фільми насправді відчуваються.
Ембедінги сюжету й тону зберігаються в Qdrant; коротка розмова фіксує настрій, тривалість і те, що ви вже бачили, а потім пошук виключає повтори. Ви отримуєте ранжований короткий список, де кожен фільм супроводжується реченням із поясненням, чому він підходить.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Проводьте коротку розмову, щоб з’ясувати бажаний настрій, обмеження за тривалістю та фільми, які користувач уже бачив.
pending
Шукайте в Qdrant схожі фільми, виключаючи ті, що глядач вже переглянув.
pending
Надавайте ранжований список варіантів із реченням пояснення, чому кожен із них підходить під заданий настрій.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Run a short conversation about taste, then return ranked films from Qdrant with a per-title reason and no repeats.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.