Деякі питання потребують не одного пошуку, а цілої системи, яка вирішує, що робити далі на основі щойно знайденого. Open Deep Research самостійно маршрутизується між пошуком, завантаженням та аналізом.
sonnet1 тижденьSearXNGFirecrawlOpenAILangGraph
Claude
68ROI
73Scale
$2.4k86Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Деякі питання потребують не одного пошуку, а цілої системи, яка вирішує, що робити далі на основі щойно знайденого. Open Deep Research самостійно маршрутизується між пошуком, завантаженням та аналізом.
Він обирає правильний інструмент для кожного кроку, працює, доки питання не буде розкрите, і фіксує кожне джерело на шляху. Ви отримуєте структуровану відповідь із посиланнями та повний ланцюжок рішень, тож робота прозора, а не чорна скринька.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Запускайте інструменти, аналізуйте результати та обирайте наступний крок на основі того, що повернулося.
pending
Продовжуйте збирати дані, поки питання не буде повністю розкрите, фіксуючи всі джерела вздовж шляху.
pending
Створіть структуровану відповідь з посиланнями та повний ланцюжок використаних інструментів і джерел.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Autonomously route between search, fetch, and analysis tools to answer the question; return the answer plus the ordered tool-and-source trail behind it.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.