Працівники пересилають підозрілі листи в IT і чекають, не знаючи, чи можна клікати. Безпека перевіряє кожен вручну, що повільно, і справді небезпечні листи можуть лежати в черзі поруч із нешкідливими розсилками.
sonnet4 дніGmailOpenAIVirusTotalSlack
Claude
84ROI
74Scale
$3.1k91Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Працівники пересилають підозрілі листи в IT і чекають, не знаючи, чи можна клікати. Безпека перевіряє кожен вручну, що повільно, і справді небезпечні листи можуть лежати в черзі поруч із нешкідливими розсилками.
Цей інспектор читає тіло листа, заголовки й навіть скріншоти, перевіряє посилання за базами загроз і оцінює ризик фішингу з чітким переліком тривожних ознак. Листи високого ризику одразу сповіщають команду безпеки, а той, хто повідомив, швидко отримує відповідь, чи безпечно. Люди отримують чітку відповідь замість здогадок, а справжні загрози спливають одразу.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Перевіряє тіло листа, заголовки та посилання, зіставляючи домени та вкладення з базами загроз.
pending
Оцінює рівень ризику фішингу та вказує конкретні тривожні ознаки, такі як підроблений домен чи фейкове посилання для входу.
pending
Попереджає службу безпеки про високоризиковані листи та інформує користувача, чи безпечно реагувати на цей лист.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given an email body and screenshots, return a phishing risk score with the specific signals that drove it and a recommended action.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.