Написання комерційної пропозиції після discovery-дзвінка з'їдає пів дня. Сейлз гортає свої нотатки, копіює презентацію за минулий квартал і вручну підставляє нові деталі, тож пропозиції виходять повільно й іноді містять неправильні цифри.
sonnet1 тижденьGongHubSpotGoogle DocsDocuSign
Claude
87ROI
72Scale
$4.5k94Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Написання комерційної пропозиції після discovery-дзвінка з'їдає пів дня. Сейлз гортає свої нотатки, копіює презентацію за минулий квартал і вручну підставляє нові деталі, тож пропозиції виходять повільно й іноді містять неправильні цифри.
Цей агент за лічені хвилини перетворює транскрипт discovery-дзвінка на індивідуальну пропозицію, беручи обсяг робіт і ціни просто з вашого затвердженого каталогу, тож цифри завжди правильні. Він експортує брендований PDF і надсилає його на швидку перевірку. Сейлз лише перевіряє її, замість того щоб збирати з нуля.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Зіставляйте вимоги з вашими послугами та тарифами зі стабільно актуального каталогу.
pending
Створюйте персоналізовану пропозицію з обсягом, термінами та ціною у шаблоні вашого бренду.
pending
Експортуйте документ у PDF та надішліть менеджеру на швидкий перегляд перед підписанням.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
From a discovery transcript, produce a proposal with scope sections, a timeline, and line-item pricing drawn only from the approved catalog.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.