Відкриваєш холодильник, бачиш п'ять випадкових продуктів і все одно не можеш вирішити, що приготувати. Цей рекомендаційник перетворює цю купу на реальні варіанти вечері.
sonnet3 дніQdrantOpenAISpoonacular APIFastAPI
Claude
58ROI
78Scale
$1.2k79Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Відкриваєш холодильник, бачиш п'ять випадкових продуктів і все одно не можеш вирішити, що приготувати. Цей рекомендаційник перетворює цю купу на реальні варіанти вечері.
Він нормалізує те, що ви перелічили, шукає найближчі збіги у вбудованому індексі рецептів і ранжує за тим, скільки додаткових інгредієнтів потрібно кожній страві. На виході — короткий список рецептів, які здебільшого можна приготувати просто зараз, із зазначенням, чого бракує і приблизно скільки часу це займе.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Шукайте в індексі рецептів страви, ядро яких найбільше перетинається з наявними інгредієнтами.
pending
Ранжують рецепти за кількістю додаткових інгредієнтів, необхідних для приготування поза тим, що вже є вдома.
pending
Повертайте найкращі рецепти зі списком відсутніх продуктів та приблизним часом приготування для кожного.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given on-hand ingredients, return ranked recipes by fewest missing items, listing what's missing and prep time per dish.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.