Тікет підтримки може виглядати спокійним, поки клієнт потихеньку закипає. Цей трекер оцінює тональність у прив'язаному треді Slack та issue в Linear, стежачи, як змінюється настрій від першого повідомлення до вирішення.
sonnet4 дніSlack APILinear APIClaudePostgreSQL
Claude
85ROI
75Scale
$4.4k95Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Тікет підтримки може виглядати спокійним, поки клієнт потихеньку закипає. Цей трекер оцінює тональність у прив'язаному треді Slack та issue в Linear, стежачи, як змінюється настрій від першого повідомлення до вирішення.
Коли тред стає негативним, він сигналізує ліду про проблему ще до вирішення — а не після того, як клієнт уже пішов. Ви бачите, як наростає роздратування, і встигаєте втрутитися, а не дізнаєтесь про це зі звіту про відтік.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Оцінюйте емоційний стан клієнта при кожному оновленні, поки воно рухається чергою.
pending
Відстежуйте, як змінюється тональність від моменту першого звернення до вирішення проблеми.
pending
Позначайте потоки, що стають негативними, щоб керівник міг втрутитися, перш ніж клієнт піде.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Score the customer's sentiment in this message from -1 to 1 and note what is driving it.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.