community-automations/slack-sentiment

Продажі та CRM

PublicСубагент Claude

Трекер тональності Slack

Тікет підтримки може виглядати спокійним, поки клієнт потихеньку закипає. Цей трекер оцінює тональність у прив'язаному треді Slack та issue в Linear, стежачи, як змінюється настрій від першого повідомлення до вирішення.

sonnet4 дніSlack APILinear APIClaudePostgreSQL
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Тікет підтримки може виглядати спокійним, поки клієнт потихеньку закипає. Цей трекер оцінює тональність у прив'язаному треді Slack та issue в Linear, стежачи, як змінюється настрій від першого повідомлення до вирішення.

Коли тред стає негативним, він сигналізує ліду про проблему ще до вирішення — а не після того, як клієнт уже пішов. Ви бачите, як наростає роздратування, і встигаєте втрутитися, а не дізнаєтесь про це зі звіту про відтік.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Score the customer's sentiment in this message from -1 to 1 and note what is driving it.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.