Strava показує вам цифри, але рідко каже, що з ними робити. Strava Coach аналізує кожне тренування під час синхронізації та зіставляє його з вашим нещодавнім навантаженням.
sonnet3 дніStrava APIPostgresOpenAITelegram
Claude
67ROI
80Scale
$2.3k85Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Strava показує вам цифри, але рідко каже, що з ними робити. Strava Coach аналізує кожне тренування під час синхронізації та зіставляє його з вашим нещодавнім навантаженням.
Після кожного тренування ви отримуєте короткий персональний розбір: наскільки інтенсивним насправді було заняття, чи варто відновитися, і одну конкретну пораду на наступний раз. Це той живий коментар, який дає тренер, — створений на основі ваших власних даних.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Порівнюйте тренування з вашим недавнім тренувальним навантаженням та середньотижневим обсягом.
pending
Формуйте нотатки щодо зусиль, відновлення та того, що варто коригувати в наступній біговій або велопробігу.
pending
Надсилайте персоналізований звіт у Telegram або на електронну пошту після кожного синхронізування тренування.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the latest activity and 4-week history, return coaching notes covering effort level, recovery flag, and one concrete suggestion for the next session.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.