community-automations/supabase-vector

Дослідження та розвідка

PublicСубагент Claude

Векторний конвеєр Supabase

Векторні пайплайни швидко роз'їжджаються: повторне завантаження файлу створює дублікати чанків, і ніхто не розуміє, яка версія актуальна. Цей флоу тримає вставку, апсерт і пошук в одному місці.

sonnet3 дніSupabasepgvectorOpenAI EmbeddingsEdge Functions
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Векторні пайплайни швидко роз'їжджаються: повторне завантаження файлу створює дублікати чанків, і ніхто не розуміє, яка версія актуальна. Цей флоу тримає вставку, апсерт і пошук в одному місці.

Усе лежить у Supabase на pgvector, апсерти прив'язані до стабільного ID документа, тож повторне завантаження замінює старі чанки, а не нагромаджує їх. Кожна операція логується з ID джерела, тому завжди можна простежити, що саме було вбудовано і коли.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Run insert, upsert, and retrieval over a Supabase pgvector store with stable IDs and a logged audit trail.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.