На податкові запитання дають розмиті відповіді, бо самі правила громіздкі й змінюються щороку та залежно від юрисдикції. Цей асистент ґрунтує кожну відповідь на реальному кодексі.
sonnet1 тижденьQdrantOpenAILangChainPostgreSQL
Claude
62ROI
81Scale
$98073Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
На податкові запитання дають розмиті відповіді, бо самі правила громіздкі й змінюються щороку та залежно від юрисдикції. Цей асистент ґрунтує кожну відповідь на реальному кодексі.
Положення вбудовуються в Qdrant із прив'язкою до розділу, року та юрисдикції. Запитання підтягує відповідні уривки, а відповідь цитує точні номери статей, а не переказує з пам'яті. Якщо положення, ймовірно, було змінено, система це позначає, замість гадати.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Зберігайте фрагменти у Qdrant із метаданими: номер розділу, рік дії та юрисдикція.
pending
Знаходьте відповідні положення для запиту й формулюйте відповідь суто на основі їхнього тексту.
pending
Цитуйте точні номери статей і позначайте ті положення, які могли бути змінені.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer tax questions only from retrieved code passages, quoting section numbers and never inventing a provision.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.