Іноді найшвидший спосіб запитати про щось — просто сфотографувати це. Надішліть фото цьому Telegram-боту, і він запустить модель комп'ютерного зору, а потім відповість структурованим описом того, що бачить.
sonnet3 дніTelegram Bot APIClaude VisionSupabase
Claude
65ROI
75Scale
$4.3k94Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Іноді найшвидший спосіб запитати про щось — просто сфотографувати це. Надішліть фото цьому Telegram-боту, і він запустить модель комп'ютерного зору, а потім відповість структурованим описом того, що бачить.
Ви отримаєте виявлені об'єкти, будь-який розпізнаний текст і підпис — замість розмитих здогадок. Зображення та його аналіз зберігаються, тож ви можете шукати серед минулих фото, а не гортати чат у пошуках того єдиного скріншота.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Відправити зображення візійній моделі з промптом, що описує необхідний тип аналізу.
pending
Повернути структуровані дані: виявлені об'єкти, текст та короткий опис.
pending
Зберегти посилання на зображення та його аналіз для подальшого пошуку результатів.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Analyze the attached image and return JSON with objects, any readable text, and a one-line caption.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.