Безліч ботів у Telegram уміють спілкуватися, але мало хто з них реально щось робить. Ця основа підключає агента LangChain до вашого Telegram-бота, щоб він міг звертатися до інструментів, викликати внутрішній API або шукати дані прямо посеред розмови.
sonnet4 дніTelegram Bot APILangChainClaudeRedis
Claude
98ROI
82Scale
$4.1k95Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Безліч ботів у Telegram уміють спілкуватися, але мало хто з них реально щось робить. Ця основа підключає агента LangChain до вашого Telegram-бота, щоб він міг звертатися до інструментів, викликати внутрішній API або шукати дані прямо посеред розмови.
Ви реєструєте інструменти, які агенту дозволено використовувати, а він сам вирішує, який підійде під кожен запит. Історія ходів зберігається в Redis, тож багатокрокові завдання тримають нитку між повідомленнями, а не втрачають контекст.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Передати повідомлення агенту LangChain, який обиратиме серед зареєстрованих інструментів.
pending
Дозволити агенту викликати такі інструменти, як пошук, калькулятор або внутрішній API, та аналізувати результати.
pending
Повернути фінальну відповідь у Telegram і зберегти оновлений стан розмови.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Act as a tool-using agent; decide which tool to call, then answer the user with the tool result.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.