Шукати один пункт у довгому PDF — марудна справа, а більшість чат-інструментів просто переказують першу сторінку. Завантажте документ у цей Telegram-бот, і він проіндексує весь файл, а потім відповідатиме на ваші запитання прямо в чаті.
Шукати один пункт у довгому PDF — марудна справа, а більшість чат-інструментів просто переказують першу сторінку. Завантажте документ у цей Telegram-бот, і він проіндексує весь файл, а потім відповідатиме на ваші запитання прямо в чаті.
Кожна відповідь містить посилання на сторінку, тож ви можете перевірити її, а не вірити на слово. Документ залишається завантаженим для кожного користувача, тому уточнювальні запитання про той самий файл зберігають контекст.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Розбити документ на фрагменти, створити їхні вектори та індексувати їх для швидкого пошуку.
pending
На кожне запитання витягувати найрелевантніші фрагменти й надавати відповідь із посиланнями на сторінки.
pending
Зберігати індексований документ для кожного користувача, щоб наступні запитання залишалися в контексті цього файлу.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the question using only the retrieved PDF chunks; cite the page number and say so if the answer is absent.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.