Більшість чат-ботів забувають усе, щойно ви прокручуєте вікно, тож користувачам доводиться постійно повторюватися. Цей шар наділяє вашого Telegram-бота стійкою пам'яттю: кожне повідомлення перетворюється на ембедінг і зберігається в Supabase за допомогою pgvector.
sonnet4 дніTelegram Bot APISupabasepgvectorClaude
Claude
84ROI
73Scale
$3.6k92Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Більшість чат-ботів забувають усе, щойно ви прокручуєте вікно, тож користувачам доводиться постійно повторюватися. Цей шар наділяє вашого Telegram-бота стійкою пам'яттю: кожне повідомлення перетворюється на ембедінг і зберігається в Supabase за допомогою pgvector.
Коли хтось ставить нове запитання, бот дістає найрелевантніші попередні повідомлення і підставляє їх як контекст. Він пам'ятає, що ви казали йому минулого тижня, а пам'ять лише зростає з кожною розмовою — замість того щоб скидатися.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
На нове запитання шукати найбільш релевантні попередні повідомлення за допомогою пошуку за схожістю.
pending
Подавати знайдені спогади разом із недавніми репліками в модель як контекст.
pending
Зберігати новий діалог, щоб пам'ять збагачувалася з кожною розмовою.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer using the retrieved memories below; if a memory conflicts with the new message, trust the newest one.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.