community-automations/telegram-toxicity

Продажі та CRM

PublicСубагент Claude

Детектор токсичності Telegram

Великі чат-групи швидко стають токсичними, а живі модератори не в змозі прочитати кожне повідомлення о другій ночі. Цей детектор оцінює кожне повідомлення на цькування, мову ненависті та погрози щойно воно з'являється, а потім позначає ті, що перетинають вашу межу.

sonnet4 дніTelegram Bot APIClaudePerspective APIPostgreSQL
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Чому цей субагент

Великі чат-групи швидко стають токсичними, а живі модератори не в змозі прочитати кожне повідомлення о другій ночі. Цей детектор оцінює кожне повідомлення на цькування, мову ненависті та погрози щойно воно з'являється, а потім позначає ті, що перетинають вашу межу.

Модератори отримують сповіщення з контекстом повідомлення та рекомендованою дією — замість нескінченного потоку. Повторних порушників фіксують у журналі, тож закономірність повідомлень на межі дозволеного стає помітною, а не прослизає по одному непомітно.

Як він працює

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Приклад результату

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Score this message for toxicity from 0 to 1 across harassment, hate, and threats; return JSON with reasons.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.