Звичайні повідомлення в Twilio не мають пам'яті. Кожна відповідь починається з чистого аркуша, тож клієнт по тричі повторює номер замовлення і своє питання, а розмова нагадує говоріння зі стіною.
sonnet1 тижденьTwilioRedisOpenAIPostgreSQL
Claude
84ROI
69Scale
$4.3k91Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Звичайні повідомлення в Twilio не мають пам'яті. Кожна відповідь починається з чистого аркуша, тож клієнт по тричі повторює номер замовлення і своє питання, а розмова нагадує говоріння зі стіною.
Цей шар дає вашим чатам у Twilio пам'ять на базі Redis, тож кожна відповідь пам'ятає весь ланцюжок повідомлень. Клієнт питає один раз, а агент відповідає в контексті, навіть якщо між повідомленнями минають дні. Ви зберігаєте свій чинний номер і сценарій Twilio — розмова просто перестає забувати, з ким вона говорить.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Завантажуйте історію розмов для цього номера з Redis, щоб контекст зберігався між повідомленнями.
pending
Генеруйте відповідь, яка відповідає темі діалогу та попереднім запитанням клієнта.
pending
Надсилайте відповідь через Twilio та оновлену історію знову зберігайте в Redis.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given an inbound message and the cached thread for that number, return a reply that stays consistent with everything said earlier.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.