Umami тримає аналітику приватною та легкою, але дашборд усе одно передбачає, що ви знаєте, що таке джерело переходу чи відмова. Цей звіт говорить із тими, хто не знає.
sonnet2 дніUmami APIOpenAITelegramCron
Claude
78ROI
73Scale
$2.1k82Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Umami тримає аналітику приватною та легкою, але дашборд усе одно передбачає, що ви знаєте, що таке джерело переходу чи відмова. Цей звіт говорить із тими, хто не знає.
Він читає вашу статистику Umami і пише дружній підсумок: скільки людей відвідало, звідки вони прийшли, які сторінки читали і що змінилося. Засновники та клієнти отримують зрозумілий абзац на пошту замість панелі, яку ніколи не відкривають.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Порівнюйте показники з попереднім періодом і виділяйте ключові зміни.
pending
Формулюйте висновки так, щоб їх зрозумів навіть той, хто ніколи не користувався аналітикою.
pending
Регулярно надсилайте короткий звіт на email або в Telegram.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the Umami stats into a friendly summary for a non-analyst: how many visitors, where they came from, top pages, and what changed since last period.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.