Популярне відео може мати тисячі коментарів, а корисний сигнал — те, що людям сподобалося чи на чому вони застрягли — тоне в шумі. Ця автоматизація читає весь розділ коментарів за вас.
sonnet3 дніYouTube Data APIOpenAIPostgresSlack
Claude
76ROI
73Scale
$2.1k92Saved
ROI for
README.md
Чому цей субагент
Популярне відео може мати тисячі коментарів, а корисний сигнал — те, що людям сподобалося чи на чому вони застрягли — тоне в шумі. Ця автоматизація читає весь розділ коментарів за вас.
Вона групує коментарі за темами, підраховує кожну і витягує справжні цитати, щоб ви бачили реальні слова. Автори дізнаються, що робити далі; команди дізнаються, яка скарга повторюється знову і знову, без потреби гортати гілку вручну.
Як він працює
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Групуємо їх за темами: похвала, незрозумілі моменти, запити та скарги.
pending
Підраховуємо кількість коментарів у кожній темі та витягуємо репрезентативні цитати.
pending
Формуємо звіт із найгучнішими темами та конкретними коментарями, що їх підтверджують.
pending
Приклад результату
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster the video comments into themes and return each theme with a count, sentiment, and three verbatim example comments.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.