As faturas de cloud e LLM sobem em silêncio, e normalmente só descobre no final do mês quando a fatura chega. Este monitor verifica ambas todas as manhãs e diz-lhe o que mudou.
As faturas de cloud e LLM sobem em silêncio, e normalmente só descobre no final do mês quando a fatura chega. Este monitor verifica ambas todas as manhãs e diz-lhe o que mudou.
Compara os gastos de ontem com uma média móvel, sinaliza anomalias reais e identifica o serviço ou modelo por trás de cada aumento. Recebe uma comparação diária de gastos no Slack antes que pequenas fugas se transformem num problema de orçamento.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Comparar cada linha com a média móvel dos últimos 7 dias para detetar quaisquer variações bruscas.
pending
Sinalizar picos acima de uma percentagem definida e atribuí-los ao serviço, modelo ou conta que registou crescimento.
pending
Enviar um diferencial diário para o Slack e acrescentar os valores ao BigQuery para o resumo mensal.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Compare today's per-service cloud and per-model LLM spend against the 7-day average, and return a diff listing every line that moved more than the threshold, with the dollar delta and likely driver.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.