Ninguém lê fluxos de logs em bruto até algo já estar a arder. Esta automação monitoriza os seus logs de erros a cada hora e transforma milhares de linhas num resumo curto e legível.
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Claude
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Porquê este subagente
Ninguém lê fluxos de logs em bruto até algo já estar a arder. Esta automação monitoriza os seus logs de erros a cada hora e transforma milhares de linhas num resumo curto e legível.
Agrupa stack traces repetidos, conta quantas vezes cada falha ocorreu e regista quando surgiu pela primeira vez. Recebe um resumo em linguagem simples no Slack a cada hora, além de um histórico armazenado que pode consultar para identificar tendências graduais.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Agrupar stack traces semelhantes para que uma falha recorrente não inunde o relatório.
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Escrever um resumo em linguagem simples indicando as principais falhas, as respetivas contagens e a primeira vez que cada uma ocorreu.
pending
Publicar o resumo num canal Slack e armazenar o agrupamento bruto no Postgres para consultas de tendências.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the grouped error logs and return a Slack-ready summary: top 5 issues by count, each with service name, occurrence count, first-seen timestamp, and a one-line probable cause.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.