Um único modelo a investigar uma questão ampla torna-se superficial depressa; não consegue ler em profundidade e verificar os factos ao mesmo tempo. Esta equipa divide o trabalho entre especialistas.
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Claude
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Porquê este subagente
Um único modelo a investigar uma questão ampla torna-se superficial depressa; não consegue ler em profundidade e verificar os factos ao mesmo tempo. Esta equipa divide o trabalho entre especialistas.
Um agente principal divide a questão em subtemas, os scrapers reúnem fontes em paralelo e os agentes de síntese e verificação cruzam e validam as conclusões. Recebe um briefing de investigação com citações em que cada afirmação remete para uma fonte, não um palpite confiante.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Os agentes de recolha reúnem fontes para os respetivos subtemas em paralelo, enquanto um agente de síntese aguarda pela sua saída.
pending
O agente de síntese funde as descobertas num único rascunho e um agente verificador confirma cada afirmação face à respetiva fonte.
pending
O agente líder resolve conflitos, descarta afirmações sem suporte e devolve um resumo citado para o Notion.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.