As respostas aos inquéritos acumulam-se num separador que ninguém lê depois da primeira semana. Esta automação transforma-as num resumo que a sua equipa realmente abre.
As respostas aos inquéritos acumulam-se num separador que ninguém lê depois da primeira semana. Esta automação transforma-as num resumo que a sua equipa realmente abre.
Calcula o score CSAT, agrupa os comentários abertos por temas e publica um resumo curto no Slack, de acordo com o agendamento. Fica com o essencial do inquérito sem ter de percorrer cada linha.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
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WebSearch
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Separa as classificações numéricas dos comentários em texto livre para cada resposta.
pending
Calcula a pontuação CSAT e agrupa os comentários por temas recorrentes.
pending
Publica um resumo no Slack com a pontuação, os principais temas e algumas citações representativas.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Summarize the responses into a CSAT figure and 3 to 5 themes, each with a representative quote; return JSON.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.