As equipas de segurança afogam-se em alertas SIEM, a maioria dos quais é ruído que ainda assim leva minutos a investigar manualmente. Esta automação faz a investigação inicial antes de qualquer humano analisar.
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Claude
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Porquê este subagente
As equipas de segurança afogam-se em alertas SIEM, a maioria dos quais é ruído que ainda assim leva minutos a investigar manualmente. Esta automação faz a investigação inicial antes de qualquer humano analisar.
Enriquece cada indicador com inteligência de ameaças, propriedade de ativos e eventos relacionados, e depois pontua o alerta. Os analistas só são alertados para os que importam, com as evidências já anexadas, para que a triagem comece com contexto em vez de um ecrã vazio.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Consulta todos os indicadores nos feeds de inteligência contra ameaças e serviços de reputação para identificar correspondências conhecidas como maliciosas.
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Adiciona o proprietário do ativo, o histórico recente de login e quaisquer alertas relacionados, para que o analista tenha acesso ao contexto completo.
pending
Pontua o alerta enriquecido e encaminha o ruído de baixa confiança para uma fila, notificando os humanos apenas em caso de risco real.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Take a raw SIEM alert, enrich every indicator with threat-intel and asset context, then return a triage verdict (escalate or suppress) with a confidence score and the evidence behind it.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.