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Investigação e Inteligência

PublicSubagente Claude

Esquema → SQL

Gerar SQL alimentando um modelo com linhas de exemplo expõe dados e continua a inventar nomes de colunas. Esta automação trabalha apenas a partir do schema.

sonnet3 diasPostgresOpenAISQLGlotPython
ClaudeClaude
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Porquê este subagente

Gerar SQL alimentando um modelo com linhas de exemplo expõe dados e continua a inventar nomes de colunas. Esta automação trabalha apenas a partir do schema.

Recebe as definições de tabelas e colunas, rascunha a query e depois analisa-a para confirmar que cada campo referenciado existe mesmo antes de devolver o que quer que seja. Nenhum dado de linhas chega ao modelo. Recebes uma query limpa e válida, mais a lista de tabelas e joins em que se baseia.

Como funciona

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Saída de exemplo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given only a database schema, produce a syntactically valid SQL query that references existing columns and no invented fields.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.