Tens um ficheiro SQLite cheio de respostas, mas abrir um cliente SQL e lembrar-te dos joins de cada vez é fricção desnecessária. Este agente deixa-te perguntar em linguagem natural.
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Claude
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Porquê este subagente
Tens um ficheiro SQLite cheio de respostas, mas abrir um cliente SQL e lembrar-te dos joins de cada vez é fricção desnecessária. Este agente deixa-te perguntar em linguagem natural.
Tudo corre localmente; a base de dados nunca sai da tua máquina, o que importa para dados privados ou regulados. Lê o schema, escreve a query, executa-a em processo e devolve os resultados. Nada é enviado para um serviço de base de dados externo.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Converta cada pergunta numa consulta SQL limitada às colunas presentes no ficheiro.
pending
Execute a consulta dentro do mesmo processo para que nenhum dado saia da máquina.
pending
Resuma as linhas de resultado e mantenha o histórico de consultas em execução durante a sessão.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Chat over a local SQLite file, generating and running read-only SQL while keeping all data on the machine.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.