Responder a uma pergunta real sobre uma empresa significa ler demonstrações financeiras, rácios e relatórios ao mesmo tempo, o que é demais para uma só passagem. Esta equipa divide a análise.
Responder a uma pergunta real sobre uma empresa significa ler demonstrações financeiras, rácios e relatórios ao mesmo tempo, o que é demais para uma só passagem. Esta equipa divide a análise.
O agente principal distribui a questão entre especialistas em finanças, avaliação e risco, que recolhem os números em paralelo, e depois concilia as suas perspetivas. Recebe uma resposta fundamentada nos números reais, com as devidas ressalvas, não uma sensação sobre o ticker.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
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WebFetch
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WebSearch
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Agentes especialistas consultam demonstrações financeiras, rácios e apresentações recentes para cada vertente, em paralelo.
pending
Cada agente apresenta os resultados com os valores e as fontes utilizadas, garantindo que nada é afirmado sem base.
pending
O agente principal reconcilia as perspetivas numa única resposta, indicando os números de suporte e as ressalvas.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.