Assistenten die je product kennen
Een chat- of voice-assistent getraind op je docs en data die klanten en collega's meteen antwoord geeft, in gewone taal.
Ontwikkeling met AI
Ontwikkeling met AI
Agents, RAG-systemen, LLM-apps en AI-functies in je bestaande product. Senior engineers brengen het in kaart, bouwen het en zetten het in weken live; op web, mobiel of allebei. De code, de prompts en de evals zijn van jou.
Live, geen slides
Echte producten die draaien in productie
01
akollo
Omzet- en facturatieplatform
02
pukoai
AI-chat-API met verbruiksmeting
03
betterfit
Mobiele app voor gezondheid
04
aurora
3D-scene-editor in de browser
05
build.ai
Visuele app-builder
500+Apps opgeleverd
2-6 wknDoorgaans tot de eerste release
100%Code die je zelf bezit
Hoe een build verloopt
Van afgebakend prototype naar productie in weken
Doorsnee bureau
4-6 maanden
FORGE
2-6 weken
Spec
We schrijven de spec samen met jou
Een korte scoping-sessie zet je use case om in een concrete spec: datamodel, kernflows en het smalle stuk dat we als eerste opleveren. Je tekent voor scope en prijs voordat er één regel staat.
Werkafspraak
Werkafspraak
We schrijven de spec samen met jou
Een korte scoping-sessie zet je use case om in een concrete spec: datamodel, kernflows en het smalle stuk dat we als eerste opleveren. Je tekent voor scope en prijs voordat er één regel staat.
Wat we bouwen
AI-ontwikkeling op maat, afgerekend op wat live gaat
De meeste AI-ontwikkeling stopt bij een demo. Met deze zes gewoontes komt FORGE voorbij de demo en in productie.
Een werkend stuk in week één
We beginnen met een smal verticaal stuk dat al draait, niet met een ontdekkingsfase van zes weken. Je ziet je product werken voordat je het grootste deel hebt betaald.
Code, prompts en evals die je zelf bezit
Elke regel komt in jouw repository terecht, met documentatie en een overdrachts-runbook. Prompts en eval-suites inbegrepen. Geen black boxes, geen platform-lock-in, geen licentie die je blijft betalen.
Senior engineers, snelheid van AI
AI ruimt het standaardwerk op, dus de mensen op je build zijn senior. Je krijgt het oordeel van een staff engineer op de snelheid van een heel team.
Evals die bewijzen dat het werkt
Voor de lancering bouwen we een testset uit jouw echte input en spreken we de accuratessedrempels samen af. De suite draait in CI bij elke wijziging; je ziet scores, geen onderbuikgevoel.
Agents, RAG en LLM-apps
Agents die actie ondernemen, retrieval over je eigen documenten en LLM-functies in het product dat je al draait. Eén team bouwt de webapp, de mobiele app en de API ertussen.
Elke week een staging-URL
Wekelijkse deploys naar een link die je opent, test en doorstuurt naar je team. Voortgang die je aanklikt, geen statusrapport dat je maar moet geloven.
Wat je kunt bouwen
Wat is er mogelijk
Een greep uit wat teams ons als eerste laten bouwen. Staat jouw idee er niet bij, dan past het meestal toch; dit is het startmenu, niet de grens.
Copilots in je eigen app
Voeg een AI-paneel toe aan de software die je team al gebruikt, zodat het repetitieve werk met één klik gebeurt.
Documenten op autopilot
Offertes, contracten, samenvattingen en rapporten in seconden opgesteld uit je data, klaar om door een mens te laten goedkeuren.
Zoeken dat je begrijpt
Stel je vraag in gewone woorden en krijg het exacte antwoord uit je bestanden, tickets en kennisbank.
Workflows die alles verbinden
Koppel je tools aan elkaar zodat leads, orders en updates ertussen bewegen zonder dat iemand zit te kopiëren en plakken.
Snel een werkende versie
We bakenen het af, bouwen het en leggen in weken een echte, bruikbare versie in je handen, en verbeteren het daarna verder.
Wat AI-ontwikkeling kost
Drie pakketten, geprijsd voor jouw markt
Geen configurator, geen onderhandelen. Kies het pakket dat past bij waar je staat; de prijzen passen zich automatisch aan jouw markt aan, net zoals de site je taal kiest. Instap-builds beginnen rond $2.000.
Instap
Eén kernflow, gebouwd en live gezet.
vanaf
€ 2.000
Wat je krijgt
- Eén kernflow, samen afgebakend
- Eén platform: web of mobiel
- Jouw repo en docs, volledig eigendom
- Eén revisieronde inbegrepen
- Live gezet op een echte URL
Groei
PopulairstEen volwaardige MVP waar je eerste gebruikers zich op kunnen aanmelden.
vanaf
€ 8.500
Wat je krijgt
- Volledige MVP over web en mobiel
- Auth, betalingen en je belangrijkste integraties
- Geautomatiseerde tests en CI bij elke wijziging
- Staging-URL vanaf week één
- Twee weken support na de lancering
Enterprise
Platforms over meerdere kanalen met een vast team.
Neem contact op
Wat je krijgt
- Builds over meerdere kanalen
- Een vast AI-versterkt team
- SLA en een gedeelde roadmap
- Security-review en compliance-ondersteuning
- Doorlopende sprints, samen afgebakend
Prijzen volgen automatisch je markt en zijn indicatief. De definitieve prijs is een vaste scope na een kort gesprek, opgebouwd uit landgemiddelde tarieven.
Plan een scoping-callHeldere antwoorden
Wat teams vragen voor een AI-build
Kosten, doorlooptijden, eigendom en bewijs. De vragen die elke koper ons stelt; beantwoord zonder verkoopgesprek.
Instap-builds beginnen rond $2.000. Een gerichte AI-agent of een MVP met één flow zit doorgaans tussen $5.000 en $15.000. Integraties over meerdere systemen lopen van $15.000 tot $50.000; grote enterprise-platforms gaan daaroverheen. We geven een vaste prijs voor een vaste scope na een kort gesprek; de calculator op deze pagina geeft je eerst een live bereik dat is afgestemd op je markt.
Een eerste release gaat doorgaans in 2-6 weken live; een volledige AI-MVP in 6-8. We beginnen met een smal, deploybaar stuk in plaats van een lange ontdekkingsfase, en AI ruimt de repetitieve code op zodat senior engineers zich op architectuur en evals richten. Vanaf week één heb je een aanklikbare staging-URL.
We bouwen op GPT, Claude, Gemini en open-weight-modellen, per use case gekozen op eval-scores, latency en kosten. Een model vanaf nul trainen is bijna nooit de moeite waard. Fine-tunen soms wel; dat stellen we alleen voor als de evals duidelijke winst laten zien. Modelaanroepen zitten achter één abstractie, dus je kunt later switchen.
Van jou, volledig. Code, prompts, eval-suites en data komen tijdens het bouwen in jouw repository en je eigen accounts terecht, met documentatie en een overdrachts-runbook. Er is geen eigen platform en geen lock-in. Je data wordt verwerkt onder een verwerkersovereenkomst en wordt nooit gebruikt om iets te trainen.
Met evals. Voor de lancering bouwen we een testset uit echte input, spreken we samen de accuratessedrempels af en draaien we de suite bij elke wijziging in CI. Je ziet de scores, geen demo die één keer toevallig werkte. Niets gaat live onder de afgesproken drempel, en de eval-suite blijft in jouw repo.
Je systeem blijft gewoon werken. Elke modelaanroep gaat door één abstractielaag, dus een verdwenen model is een wissel van één regel, geen herschrijving. We draaien de eval-suite opnieuw tegen het nieuwe model, vergelijken de scores en zetten de wijziging live achter een beoordeelde pull request. Onderhoudsplannen dekken dit als routinewerk.
Ja; de meeste trajecten beginnen precies zo. Een proof of concept dekt één kernflow, draait op jouw data en gaat live op een URL die je kunt aanklikken, meestal binnen twee weken. Het begint rond $2.000. Verdient het een volledige build, dan gaat de code mee; er wordt niets weggegooid.
Ja. Elke build omvat de deployment, een geschreven runbook en twee weken support na de lancering. Daarna kies je zelf: helemaal in eigen huis nemen, ons aanhouden op een lichte retainer voor modelupdates en eval-herhalingen, of de volgende fase afbakenen. De code is hoe dan ook van jou, dus de keuze blijft echt.
Start je project
Klaar om iets buitengewoons te bouwen?
Laten we je idee werkelijkheid maken. Ons team staat klaar om software te bouwen die het verschil maakt.