O churn raramente surpreende alguém depois do facto; os sinais estavam nos dados de utilização e na fila de suporte há semanas. O problema é que ninguém os estava a ver em conjunto até chegar o email de cancelamento.
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Porquê este subagente
O churn raramente surpreende alguém depois do facto; os sinais estavam nos dados de utilização e na fila de suporte há semanas. O problema é que ninguém os estava a ver em conjunto até chegar o email de cancelamento.
Este agente pontua as contas diariamente com base em utilização, faturação e tendências de tickets, e depois envia uma mensagem direta ao responsável antes de a conta arrefecer. O alerta identifica o sinal de aviso concreto e sugere uma jogada de retenção específica, para que o comercial contacte com um motivo em vez de um vago 'só para saber como está'. Apanha-se a queda enquanto ainda há tempo para agir.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Pontua cada conta com base na tendência e sinaliza aquelas que estão a caminhar para o churn.
pending
Identifica a causa provável: falta de logins, falha na faturação ou um acúmulo de tickets abertos.
pending
Envia uma mensagem direta ao proprietário da conta no Slack com o alerta vermelho e a ação sugerida.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For each account, return a risk_level, the top signal driving it, and one concrete save play tied to that signal.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.