As equipas de produto acumulam milhares de tickets e reviews que apontam todos para o mesmo punhado de problemas. Esta automação transforma essa pilha numa lista curta.
sonnet1 semanaZendeskQdrantOpenAIPostgres
Claude
71ROI
82Scale
$2.4k90Saved
ROI for
README.md
Porquê este subagente
As equipas de produto acumulam milhares de tickets e reviews que apontam todos para o mesmo punhado de problemas. Esta automação transforma essa pilha numa lista curta.
Vai buscar tickets e reviews, agrupa-os em temas recorrentes e etiqueta cada um com o sentimento e a funcionalidade que toca. O resultado é um resumo ordenado que mostra quais os problemas mais frequentes e se estão a crescer, para que as decisões de roadmap assentem no volume e não na reclamação isolada mais ruidosa.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Criar embeddings de cada mensagem e agrupá-las em temas recorrentes relacionados com erros, pedidos e pontos de atrito.
pending
Etiquetar cada tema com a sentimentidade e os produtos ou funcionalidades mencionados.
pending
Compilar os temas num resumo ordenado, indicando o volume e a tendência desde a última execução.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster support tickets and reviews into ranked product themes, each tagged with sentiment, volume, and trend.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.