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Insights sobre Clientes

As equipas de produto acumulam milhares de tickets e reviews que apontam todos para o mesmo punhado de problemas. Esta automação transforma essa pilha numa lista curta.

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ClaudeClaude
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Porquê este subagente

As equipas de produto acumulam milhares de tickets e reviews que apontam todos para o mesmo punhado de problemas. Esta automação transforma essa pilha numa lista curta.

Vai buscar tickets e reviews, agrupa-os em temas recorrentes e etiqueta cada um com o sentimento e a funcionalidade que toca. O resultado é um resumo ordenado que mostra quais os problemas mais frequentes e se estão a crescer, para que as decisões de roadmap assentem no volume e não na reclamação isolada mais ruidosa.

Como funciona

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Saída de exemplo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Cluster support tickets and reviews into ranked product themes, each tagged with sentiment, volume, and trend.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.