community-automations/data-forge-url

Investigação e Inteligência

PublicSubagente Claude

Extrator de Dados URL

Extrair dados estruturados de uma página web significa, normalmente, escrever um scraper pontual que se parte assim que o site muda. Este extrator recebe, em vez disso, um URL e um schema.

sonnet4 diasFirecrawlPlaywrightOpenAIPostgres
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Porquê este subagente

Extrair dados estruturados de uma página web significa, normalmente, escrever um scraper pontual que se parte assim que o site muda. Este extrator recebe, em vez disso, um URL e um schema.

Descreva os campos que pretende e ele renderiza a página, mapeia os elementos e devolve registos limpos e validados. Para mudar de site, basta trocar o schema; não há um novo scraper para escrever, e qualquer campo que falte na página é assinalado em vez de inventado.

Como funciona

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Saída de exemplo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given a URL and a target schema, extract matching records as JSON conforming to the schema; set missing fields null and never invent values.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.