Pipelines partidos ficam em silêncio até alguém reparar que um dashboard parece errado, normalmente dias depois. Este watcher deteta a falha no momento em que acontece.
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Claude
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Porquê este subagente
Pipelines partidos ficam em silêncio até alguém reparar que um dashboard parece errado, normalmente dias depois. Este watcher deteta a falha no momento em que acontece.
Faz o profiling de cada tabela periodicamente, em frescura, contagem de linhas e schema, e compara com a última execução válida. Uma quebra, um load desatualizado ou uma coluna alterada disparam um alerta no Slack para a equipa responsável, indicando a tabela, o check que falhou e o último valor que parecia certo.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Compara cada execução com a linha de base anterior para detetar quedas, cargas desatualizadas ou colunas adicionadas/removidas.
pending
Classifica cada problema por severidade, com base na distância em relação à faixa normal da tabela.
pending
Alerta a equipa responsável no Slack indicando a tabela, a verificação falhada e o último valor válido.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
On a schedule, check tracked tables for freshness, row counts, and schema drift, and alert owners on any deviation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.