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Investigação e Inteligência

PublicSubagente Claude

Detetor de Discriminação no Local de Trabalho

Vieses em dados salariais ou de promoção são reais, mas fáceis de escapar e perigosos de interpretar mal. Este spotter analisa registos de RH anonimizados à procura de padrões que uma pessoa deve examinar.

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ClaudeClaude
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Porquê este subagente

Vieses em dados salariais ou de promoção são reais, mas fáceis de escapar e perigosos de interpretar mal. Este spotter analisa registos de RH anonimizados à procura de padrões que uma pessoa deve examinar.

Cada descoberta vem com as suas ressalvas: dimensão da amostra, limitações dos dados e uma nota clara de que se trata de um sinal para revisão humana, não de um veredito. Ajuda uma equipa de RH ou jurídica a saber onde olhar, sem pretender que os números provem intenção.

Como funciona

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Saída de exemplo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Report statistical gaps in the HR data by group, always with sample size and a stated caveat; flag for human review and never assert intent or causation.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.