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Investigação e Inteligência

PublicSubagente Claude

Pipeline de Ajuste Fino OpenAI

O fine-tuning emperra sempre nas partes mais aborrecidas: linhas JSONL malformadas, exemplos duplicados e ter de andar sempre em cima da tarefa. Este pipeline trata do percurso todo a partir de uma pasta no Drive.

sonnet4 diasGoogle DriveOpenAIPythonWeights & Biases
ClaudeClaude
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Porquê este subagente

O fine-tuning emperra sempre nas partes mais aborrecidas: linhas JSONL malformadas, exemplos duplicados e ter de andar sempre em cima da tarefa. Este pipeline trata do percurso todo a partir de uma pasta no Drive.

Vai buscar o teu dataset, valida e limpa o formato, separa os dados de treino e de validação, arranca o fine-tune e acompanha até ao fim. Ficas com o ID do modelo e a loss de validação, por isso só tens de apontar para a pasta e escolher um modelo base.

Como funciona

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Saída de exemplo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Take a Drive dataset folder, validate and prepare it, launch an OpenAI fine-tune, and report the model ID and loss.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.