O chat ao vivo não perdoa hesitações. O cliente está à espera em tempo real enquanto o agente procura o documento certo ou tenta lembrar-se como o colega anterior formulou isto. Respostas lentas sabem pior no chat do que em qualquer outro canal.
sonnet1 semanaIntercomOpenAIAlgolia
Claude
98ROI
72Scale
$5k94Saved
ROI for
README.md
Porquê este subagente
O chat ao vivo não perdoa hesitações. O cliente está à espera em tempo real enquanto o agente procura o documento certo ou tenta lembrar-se como o colega anterior formulou isto. Respostas lentas sabem pior no chat do que em qualquer outro canal.
Este copilot sugere a próxima resposta diretamente na janela de chat, fundamentada na documentação e em tickets anteriores, pronta a enviar ou editar com um clique. Aprende com as edições que os agentes fazem, pelo que as sugestões aproximam-se cada vez mais da voz da equipa. Os agentes respondem mais rápido sem copiar e colar de uma wiki noutro separador.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Pesquise na documentação, tickets anteriores e macros para encontrar a resposta mais provável.
pending
Sugira uma resposta ao agente dentro da janela de chat para envio ou edição com um clique.
pending
Registe quais sugestões foram aceites, editadas ou rejeitadas para refinar as próximas.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
During a live chat, suggest the next agent reply grounded in retrieved context, and return it as editable draft text.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.