Quando um KPI se mexe, a primeira pergunta é sempre porquê; o dashboard mostra a variação, mas não a causa. Este explainer faz a análise por si.
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Claude
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Porquê este subagente
Quando um KPI se mexe, a primeira pergunta é sempre porquê; o dashboard mostra a variação, mas não a causa. Este explainer faz a análise por si.
Vai buscar a métrica, decompõe a variação pelas dimensões que a impulsionam e ordena os segmentos pelo peso de cada um no resultado. Os três principais fatores surgem em bullets simples no Slack, para que a resposta chegue antes de alguém abrir um único gráfico.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Segmenta a alteração pelas dimensões que a impulsionam, como região, plano ou canal.
pending
Ordena os segmentos contributivos pela magnitude do seu impacto no indicador principal.
pending
Formula os três principais fatores em tópicos simples e publica-os no canal correspondente no Slack.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Explain a KPI's change as three ranked bullets, each naming the segment and its contribution to the move.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.