As classificações por estrelas não te dizem o que ver esta noite quando estás com um estado de espírito específico. Este recomendador faz umas perguntas e responde com base no que os filmes realmente transmitem.
As classificações por estrelas não te dizem o que ver esta noite quando estás com um estado de espírito específico. Este recomendador faz umas perguntas e responde com base no que os filmes realmente transmitem.
Os embeddings de enredo e tom ficam no Qdrant; uma conversa curta capta o estado de espírito, a duração e o que já viste, e depois a pesquisa exclui repetições. Recebes uma lista ordenada em que cada sugestão vem com uma frase a explicar por que razão combina.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
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WebFetch
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WebSearch
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Manter uma breve conversa para captar humor, limites de duração e títulos já vistos.
pending
Pesquisar no Qdrant filmes semelhantes, excluindo tudo o que o espetador já viu.
pending
Apresentar uma lista classificada, com uma frase para cada filme explicando por que se adequa ao humor indicado.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Run a short conversation about taste, then return ranked films from Qdrant with a per-title reason and no repeats.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.