Há perguntas que precisam de mais do que uma pesquisa; precisam de um sistema que decida o que fazer a seguir com base no que acabou de encontrar. O Open Deep Research encaminha-se sozinho entre pesquisa, obtenção de dados e análise.
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Claude
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Porquê este subagente
Há perguntas que precisam de mais do que uma pesquisa; precisam de um sistema que decida o que fazer a seguir com base no que acabou de encontrar. O Open Deep Research encaminha-se sozinho entre pesquisa, obtenção de dados e análise.
Escolhe a ferramenta certa para cada passo, continua até a questão estar coberta e regista cada fonte ao longo do caminho. Obtém uma resposta estruturada e citada, mais o rasto completo de como lá chegou, para que o trabalho seja auditável e não uma caixa negra.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Executar cada ferramenta, ler a saída e escolher o próximo passo com base nos resultados obtidos.
pending
Continuar a recolher informações até que a pergunta esteja coberta, mantendo o registo das fontes utilizadas.
pending
Montar uma resposta estruturada e citada, juntamente com o rasto de ferramentas e fontes usadas.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Autonomously route between search, fetch, and analysis tools to answer the question; return the answer plus the ordered tool-and-source trail behind it.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.