RAG Pinecone

A maioria das demos de RAG parece funcionar até o modelo responder a partir da memória de treino em vez dos teus documentos. Esta base mantém a honestidade.

Os documentos são divididos em chunks e embebidos num namespace do Pinecone; cada pergunta vai buscar os chunks mais próximos, e o modelo responde apenas a partir desses. Cada resposta cita os chunks que usou, e quando nada de relevante é devolvido, diz isso em vez de inventar. Um ponto de partida limpo que podes expandir.