Os colegas fazem as mesmas perguntas no Slack o dia inteiro, e a resposta está sempre perdida num documento que ninguém encontra. Escreva /ask seguido da sua pergunta e este comando pesquisa na sua base de conhecimento, respondendo diretamente no canal.
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Claude
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Porquê este subagente
Os colegas fazem as mesmas perguntas no Slack o dia inteiro, e a resposta está sempre perdida num documento que ninguém encontra. Escreva /ask seguido da sua pergunta e este comando pesquisa na sua base de conhecimento, respondendo diretamente no canal.
Cada resposta inclui um link para o documento de origem, para que possam aprofundar ou corrigir informação desatualizada. A resposta aparece inline, visível para todos, o que vai reduzendo discretamente as perguntas repetidas ao longo do tempo.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Incorporar a consulta e recuperar os excertos mais relevantes da base de conhecimento indexada.
pending
Gerar uma resposta fundamentada nesses excertos, com links para a documentação fonte.
pending
Responder diretamente no canal para que tanto quem pergunta como a equipa vejam a resposta.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the slash-command question using only the retrieved KB snippets; include source links, admit gaps.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.