Trabalho pontual em CSV significa lembrar-se do VLOOKUP, da sintaxe das tabelas dinâmicas e de qual coluna tinha os nulls perdidos. Este bot resolve tudo a partir de uma frase.
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Porquê este subagente
Trabalho pontual em CSV significa lembrar-se do VLOOKUP, da sintaxe das tabelas dinâmicas e de qual coluna tinha os nulls perdidos. Este bot resolve tudo a partir de uma frase.
Analisa o ficheiro, traduz o seu pedido em passos de pandas e mostra uma pré-visualização antes de escrever o que quer que seja. Limpeza, junção e pivotagem acontecem todas da mesma forma, e guarda os passos executados para poder repetir a mesma correção no export do mês seguinte.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Converte o pedido em linguagem natural em passos pandas para limpar, unir ou pivotar os dados.
pending
Executa a transformação e apresenta uma pré-visualização do resultado antes de gravar qualquer alteração.
pending
Exporta a tabela tratada para uma nova folha e guarda os passos executados para reutilização futura.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn a plain-English request into pandas operations on the uploaded CSV and return a previewed, cleaned table.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.