As calls de resultados duram uma hora e o único comentário sobre margens ou guidance está perdido algures no meio. Este RAG indexa a transcrição e os documentos de cada trimestre para que possa simplesmente perguntar.
sonnet1 semanaSEC EDGARWhisperpgvectorOpenAI
Claude
56ROI
73Scale
$2k91Saved
ROI for
README.md
Porquê este subagente
As calls de resultados duram uma hora e o único comentário sobre margens ou guidance está perdido algures no meio. Este RAG indexa a transcrição e os documentos de cada trimestre para que possa simplesmente perguntar.
Perguntas como o que disse o CFO sobre churn devolvem a linha exata citada com empresa, trimestre e orador. Sem paráfrases que não consegue verificar; cada resposta aponta para as palavras realmente ditas na call.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Divida os documentos em blocos e crie embeddings numa base vetorial, organizados por empresa e trimestre.
pending
Responda às perguntas recuperando os trechos relevantes e citando-os diretamente.
pending
Retorne cada resposta com a linha exata da transcrição e o timestamp de origem.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the earnings question using only retrieved passages; quote the supporting sentence and cite company, quarter, and speaker for every claim.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.