community-automations/supabase-vector

Investigação e Inteligência

PublicSubagente Claude

Pipeline Vector Supabase

Os pipelines vetoriais desviam-se depressa: reingestar um ficheiro cria chunks duplicados, e ninguém consegue dizer que versão está ativa. Este fluxo mantém a inserção, o upsert e a recuperação num só lugar.

sonnet3 diasSupabasepgvectorOpenAI EmbeddingsEdge Functions
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Porquê este subagente

Os pipelines vetoriais desviam-se depressa: reingestar um ficheiro cria chunks duplicados, e ninguém consegue dizer que versão está ativa. Este fluxo mantém a inserção, o upsert e a recuperação num só lugar.

Tudo fica no Supabase com pgvector, com upserts associados a um ID de documento estável, para que reingestar substitua os chunks antigos em vez de os acumular. Cada operação é registada com o seu ID de origem, para que possas sempre rastrear o que foi embebido e quando.

Como funciona

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Saída de exemplo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Run insert, upsert, and retrieval over a Supabase pgvector store with stable IDs and a logged audit trail.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.