Por vezes, a forma mais rápida de perguntar sobre algo é tirar-lhe uma fotografia. Envie uma foto para este bot do Telegram e ele executa um modelo de visão, respondendo com uma análise estruturada do que vê.
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Claude
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Porquê este subagente
Por vezes, a forma mais rápida de perguntar sobre algo é tirar-lhe uma fotografia. Envie uma foto para este bot do Telegram e ele executa um modelo de visão, respondendo com uma análise estruturada do que vê.
Recebe objetos detetados, qualquer texto legível e uma legenda, em vez de um palpite vago. A imagem e a respetiva análise ficam guardadas, para que possa pesquisar fotos antigas em vez de percorrer a conversa à procura daquele screenshot.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Enviar a imagem para um modelo de visão com um prompt definido para o tipo de análise pretendido.
pending
Retornar campos estruturados, como objetos detetados, texto extraído e uma breve descrição.
pending
Guardar a referência à imagem e a respetiva análise para consulta futura.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Analyze the attached image and return JSON with objects, any readable text, and a one-line caption.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.